麻省理工学院的一项研究显示，过度使用人工智能可能会导致认知能力下降

麻省理工学院（MIT）的一项新研究表明，频繁使用生成式人工智能（GenAI）工具，比如像ChatGPT这样的大型语言模型（llm），可能会抑制认知参与和记忆保持。

在麻省理工学院发表的这项实验中，研究人员监测了参与者在使用不同资源写论文时的大脑活动：一组依靠法学硕士，另一组使用互联网搜索引擎，第三组不使用任何数字工具。

结果显示了一个一致的模式——与那些依靠自己认知能力的人相比，使用GenAI工具的参与者表现出明显降低的神经连通性和记忆力。

实验期间的脑部扫描显示，LLM使用者大脑中与批判性思维和记忆相关的区域之间的联系较弱。

虽然他们的文章在人类和人工智能的评估中得分都很高——通常因其连贯性和与给定提示的一致性而受到称赞——但他们的写作也被描述为公式化和缺乏原创性。

值得注意的是，那些使用法学硕士课程的学生在随后的课程中很难引用或回忆自己的写作。

据报道，他们的大脑活动“重置”到关于论文主题的新手状态，这一发现与“纯大脑”组的参与者形成鲜明对比，后者保持了更强的记忆力，并在整个过程中表现出更深的认知参与。

使用搜索引擎的参与者表现出中等程度的神经活动。

虽然他们的写作缺乏多样性，而且经常反映相似的措辞，但他们比法学硕士组表现出更好的记忆力，这表明搜索和评估资源的过程提供了更多的精神刺激。

在实验的后期阶段，这些小组被洗牌。最初使用GenAI工具的参与者在没有数字辅助的情况下写作时，神经连通性有所改善——这是一个令人鼓舞的迹象，表明当对人工智能的依赖减少时，认知功能可能会反弹。

这一发现可能对教育和工作场所产生重要影响。

爆料：麻省理工学院刚刚完成了对ChatGPT用户的第一次脑部扫描研究，结果很可怕。

事实证明，人工智能并没有让我们更有效率。它正在使我们的认知破产。

以下是4个月的数据显示：

（提示：我们一直在错误地衡量生产力）pic.twitter.com/OcHy9197tk

- Alex母牛(@ itsalex母牛)2025年6月18日

随着GenAI工具越来越多地集成到学校作业和专业任务中，对认知萎缩的担忧正在上升。现在，一些学生使用ChatGPT等工具生成完整的论文，而教育工作者则依靠类似的软件来评分和检测人工智能生成的作业。

这项研究表明，如此广泛地使用数字辅助——即使是间接的——可能会阻碍智力发展，降低长期记忆力。

随着学校和组织继续驾驭人工智能工具的整合，麻省理工学院的研究强调了平衡便利与认知参与的重要性。研究人员表示，虽然基因人工智能可以是一个有用的辅助工具，但过度依赖可能会对人类的记忆和创造力产生意想不到的后果。

麻省理工学院（MIT）的一项新研究表明，频繁使用生成式人工智能（GenAI）工具，比如像ChatGPT这样的大型语言模型（llm），可能会抑制认知参与和记忆保持。

在麻省理工学院发表的这项实验中，研究人员监测了参与者在使用不同资源写论文时的大脑活动：一组依靠法学硕士，另一组使用互联网搜索引擎，第三组不使用任何数字工具。

结果显示了一个一致的模式——与那些依靠自己认知能力的人相比，使用GenAI工具的参与者表现出明显降低的神经连通性和记忆力。

实验期间的脑部扫描显示，LLM使用者大脑中与批判性思维和记忆相关的区域之间的联系较弱。

虽然他们的文章在人类和人工智能的评估中得分都很高——通常因其连贯性和与给定提示的一致性而受到称赞——但他们的写作也被描述为公式化和缺乏原创性。

值得注意的是，那些使用法学硕士课程的学生在随后的课程中很难引用或回忆自己的写作。

据报道，他们的大脑活动“重置”到关于论文主题的新手状态，这一发现与“纯大脑”组的参与者形成鲜明对比，后者保持了更强的记忆力，并在整个过程中表现出更深的认知参与。

使用搜索引擎的参与者表现出中等程度的神经活动。

虽然他们的写作缺乏多样性，而且经常反映相似的措辞，但他们比法学硕士组表现出更好的记忆力，这表明搜索和评估资源的过程提供了更多的精神刺激。

在实验的后期阶段，这些小组被洗牌。最初使用GenAI工具的参与者在没有数字辅助的情况下写作时，神经连通性有所改善——这是一个令人鼓舞的迹象，表明当对人工智能的依赖减少时，认知功能可能会反弹。

这一发现可能对教育和工作场所产生重要影响。

爆料：麻省理工学院刚刚完成了对ChatGPT用户的第一次脑部扫描研究，结果很可怕。

事实证明，人工智能并没有让我们更有效率。它正在使我们的认知破产。

以下是4个月的数据显示：

(提示：我们一直在错误地衡量生产率

- Alex母牛(@ itsalex母牛)2025年6月18日

随着GenAI工具越来越多地集成到学校作业和专业任务中，对认知萎缩的担忧正在上升。现在，一些学生使用ChatGPT等工具生成完整的论文，而教育工作者则依靠类似的软件来评分和检测人工智能生成的作业。

这项研究表明，如此广泛地使用数字辅助——即使是间接的——可能会阻碍智力发展，降低长期记忆力。

随着学校和组织继续驾驭人工智能工具的整合，麻省理工学院的研究强调了平衡便利与认知参与的重要性。研究人员表示，虽然基因人工智能可以是一个有用的辅助工具，但过度依赖可能会对人类的记忆和创造力产生意想不到的后果。